Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, ETL, Oracle PL/SQL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Azure.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer participando en proyectos de integración de datos, desarrollo ETL y soluciones analíticas, incluyendo al menos 3 años en proyectos del sector bancario.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#22872) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.
- Implementar mejores prácticas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
- Aplicar procedimientos de validación y pruebas sobre flujos de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
- Optimizar consultas, procedimientos y procesos de integración para mejorar el rendimiento de las soluciones.
- Identificar riesgos y puntos críticos que puedan afectar la ejecución de los proyectos y proponer acciones de mitigación.
- Participar activamente en sesiones de análisis, diseño de soluciones y priorización de iniciativas.
- Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de datos.
- Promover el uso de buenas prácticas, estándares y lineamientos de ingeniería de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega de soluciones escalables y sostenibles.
Requisitos indispensables
- Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o roles afines.
- Mínimo 3 años de experiencia participando en proyectos del sector bancario.
- Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.
- Mínimo 1 año de experiencia utilizando Azure Databricks.
- Mínimo 3 años de experiencia desarrollando paquetes, procedimientos almacenados y soluciones con Oracle PL/SQL.
- Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL.
- Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
- Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
- Conocimiento de modelamiento de bases de datos relacionales y Tercera Forma Normal (3FN).
- Conocimiento básico de Linux o Unix.
- Experiencia ejecutando Shell Scripts.
- Conocimiento de administración de archivos y gestión de permisos en entornos Linux.
- Capacidad para adaptarse a las necesidades y requerimientos del proyecto.
- Experiencia trabajando bajo metodologías colaborativas y orientadas a resultados.
Requisitos deseables
- Experiencia en conceptos y proyectos de implementación de CRM.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.
- Experiencia con plataformas analíticas en Azure.
- Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data Engineering.
- Certificaciones Databricks.
- Experiencia en iniciativas de modernización y transformación de datos.
Publicado el: 24-09-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.